仕事内容 | 【お任せする業務】
主にシェアリングサービス・コネクテッド事業領域にて、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。
【具体的には】
商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。
・「道路異常検知」プロジェクト…クラウド上の膨大な走行画像データから、路面異常を自動検出するアルゴリズムを構築する研究・開発
・乗り合い送迎サービスの停留所の最適配置アルゴリズムの開発
・ナビ技術ベースの位置情報を活用したサービス・コンテンツの企画・開発
・その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発
【使用言語、環境、ツール等】
使用言語：C,C++,Python
環境：Windows,Ubuntu
ツール：各種フレームワーク（Tensorflow,Keras,PyTorchなど）
【組織のミッション】
AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。
自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。
【このポジションの魅力】
◎アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力
・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。
自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。
ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。
社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。
・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。
アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。
・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。
そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。
・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。
チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。
また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。
業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。
◎体制・教育
1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。
同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。
◎職場環境
高機能な人工知能用計算機を揃えています。
アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。
デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。
他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。
【募集背景】
製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。
自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。
【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 |
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応募要件 | ≪必須≫
・機械学習、AIの基礎知識、実課題への適用経験
・関連部署とのコミュニケーションスキル
・アルゴリズム開発の経験
≪歓迎≫
・クラウド（AWS、Azure）の知識・経験
・システム構築の経験
・IoTに関する知識
・製品開発の経験 |
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勤務地 | <台場開発センター>東京都江東区青海1-1-20 ダイバーシティ東京オフィスタワー
・りんかい線「東京テレポート駅」徒歩3分/ゆりかもめ「台場駅」徒歩5分 |
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勤務時間 | ◎勤務時間8:30～17:30
※工場、事業所により異なる
※部門によりフレックスタイム制あり（コアタイムなし、1日標準労働時間8時間）
※月平均残業時間5時間程度 |
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雇用形態 | 正社員
試用期間3ヶ月
※期間中は有給休暇・家族手当無し |
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給与（想定年収） | 450万円～1000万円 |
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給与（詳細） | ◎想定年収450万円～1,000万円
・月給25万円～
・昇給年1回（4月）
・賞与年2回（7月、12月）
【年収例】
◎750万円/35歳（月給41万円 賞与・家族手当（子2人）含む、残業代含まず）
◎580万円/30歳（月給32万円 賞与・家族手当（子1人）含む、残業代含まず）
※あくまで目安であり、キャリアや能力を考慮の上、当社規定により確定いたします。
・残業代全額支給 |
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待遇・福利厚生 | ・加入保険：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
・通勤手当公共交通機関利用（全額支給）、自家用車利用（規定額支給）
・家族手当（18歳以下の子供/扶養一人につき20,000円）
・退職金制度
・寮社宅制度
・研修制度
・持ち株会制度
・公的資格取得・自己啓発（通信教育等）支援
・財形貯蓄制度
・社員食堂
・個人年金など（従業員拠出）への補助
・その他制度（保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、アイシン企業年金基金 等） |
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休日休暇 | ◎年間休日121日
・完全週休2日制（土日）
・春季休暇（9日）
・夏季休暇（9日）
・年末年始休暇（11日）
・慶弔休暇
・永年勤続休暇
・年次有給休暇※入社3ヶ月後にMin8日支給（有休消化率100%）
・産休育休制度
・介護休業制度 |
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受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙
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選考プロセス | 書類選考 → 一次面接 → WEB試験・適性検査 → 二次面接 → 内定 |
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