仕事内容 | 【お任せする業務】
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。
以下いずれかのグループへの配属となります。
・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）
・インカーグループ、エントリーグループ：車体領域への技術提供（車室内監視システムと連携した機能開発）
・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供
【具体的には】
商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
・「自動緊急ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の対象物の正確な位置、移動方向・速度、行動などを把握するために必要な技術の開発
・「自動バレー駐車開発」プロジェクト…スマートフォンの操作による完全無人での自動駐車を実現するシステムの研究・開発
【使用言語、環境、ツール等】
使用言語：C,C++,Python
環境：Windows,Ubuntu
ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow,Keras,PyTorchなど）
【組織のミッション】
AIセンシング2室は、AIソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。
部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。
【このポジションの魅力】
1) 自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。
2) 社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。
3) 事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。
4) 多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。
【体制・教育】
1チームに9名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。
同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。
【募集背景】
競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。
目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた業務効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。
このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。
【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 |
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応募要件 | ≪必須≫
・機械学習、Deep learningの基礎知識
≪歓迎≫
・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識
・Deep learningのモデル構築～実装経験
・センサー情報や時系列データを扱ったご経験
・自動車、電機など製造業での職務経験 |
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勤務地 | <刈谷本社>刈谷市朝日町2-1
・「刈谷駅」から徒歩約15分 |
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勤務時間 | ◎勤務時間8:30～17:30
※工場、事業所により異なる
※部門によりフレックスタイム制あり（コアタイムなし、1日標準労働時間8時間） |
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雇用形態 | 正社員
試用期間3ヶ月
※期間中は有給休暇・家族手当無し |
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給与（想定年収） | 450万円～1000万円 |
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給与（詳細） | ◎想定年収450万円～1,000万円
・月給25万円～
・昇給年1回（4月）
・賞与年2回（7月、12月）
【年収例】
◎750万円/35歳（月給41万円 賞与・家族手当（子2人）含む、残業代含まず）
◎580万円/30歳（月給32万円 賞与・家族手当（子1人）含む、残業代含まず）
※あくまで目安であり、キャリアや能力を考慮の上、当社規定により確定いたします。
・残業代全額支給 |
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待遇・福利厚生 | ・加入保険：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
・通勤手当：公共交通機関利用（全額支給）、自家用車利用（規定額支給）
・家族手当：18歳以下の子供/扶養一人につき20,000円
・退職金制度
・寮社宅制度
・研修制度
・持ち株会制度
・公的資格取得・自己啓発（通信教育等）支援
・財形貯蓄制度
・社員食堂
・個人年金など（従業員拠出）への補助
・その他制度：保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、アイシン企業年金基金 等 |
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休日休暇 | ◎年間休日121日
・完全週休2日制（土日）
・春季休暇（9日）
・夏季休暇（9日）
・年末年始休暇（11日）
・慶弔休暇
・永年勤続休暇
・年次有給休暇※入社3ヶ月後にMin8日支給（有休消化率100%）
・産休育休制度
・介護休業制度 |
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受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙
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選考プロセス | 【選考プロセス】
書類選考 → 一次面接 →WEB試験・適性検査 → 二次面接 → 内定
※一次面接はオンラインでの面接が可能です。
※遠方からご来社いただく際は交通費を支給します。
※ポジションにより、面接回数の増減があります。 |
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