株式会社ニジボックスの会社概要
| 代表者 | 山田 英樹 |
|---|---|
| 会社設立日 | 2010年11月1日 |
| 所在地 | 〒104-0061 東京都中央区銀座7丁目3-5 ヒューリック銀座7丁目ビル 4階 |
募集している求人情報
勤務地
北陸甲信越エリア
給与
420万円～625万円
仕事内容
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ 【タグマネジメントツールの実装・管理】 ・JavaScriptによるカスタムイベントの実装 【実装後の検証・デバッグ】 ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 【データフィードやAPIを活用したデータ連携】 ・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 【データガバナンス・運用効率化の推進】 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【開発環境】 ・プログラミング言語 HTML/CSS/JavaScript ・インフラ AWS / GCPのクラウド環境（主にGCP） ・その他 GitHub等 【ポジションの魅力】 ◎社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ◎技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ◎スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ◎キャリアの広がり BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。
応募要件
≪必須≫ 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装経験 ・HTML/CSSの基礎知識 ≪歓迎≫ 下記いずれかのご経験 ・Adobe Analyticsの実装経験（カスタムイベント、eVar/prop設定など） ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを使った検証経験 ・SQLを用いたデータ集計業務経験 ・プリセールス、カスタマーサポート業務の経験 ・チームでの開発経験（Gitの利用経験含む） ・JavaScriptの基本的な理解と実装経験（1年以上） ・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験 ≪求める人物像≫ ・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方 ・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方 ・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方 ・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方 ・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方 ・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
勤務地
北陸甲信越エリア
給与
420万円～625万円
仕事内容
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 【BIダッシュボードの設計・最適化】 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる 例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる 【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント」 ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【開発環境】 言語：SQL、Python BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など） その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【ポジションの魅力】 ◎社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ◎技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ◎スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ◎キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。
応募要件
≪必須≫ 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・データマートの構築経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（Tableau / Looker / Looker Studio だと尚良し） ・Web システムに関する基本的な知識理解 ・システムの開発/試験/運用におけるいずれかの実務経験 ≪歓迎≫ 下記いずれかのご経験 ・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験 ・DWH製品を利用したSQLの開発・運用経験 ・Web システムに関する基本的な理解 ・システム企画、要件定義といったシステム開発上流工程の経験 ・システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 ・DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験 ≪求める人物像≫ ・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方 ・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方 ・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方 ・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方 ・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方 ・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
勤務地
北陸甲信越エリア
給与
512万円～743万円
仕事内容
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 【BIダッシュボードの設計・最適化】 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる 例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる 【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント」 ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【開発環境】 言語：SQL、Python BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など） その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【ポジションの魅力】 ◎社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ◎技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ◎スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ◎キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。
応募要件
≪必須≫ 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験（3年以上） ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（Tableau / Looker / Looker Studio だと尚良し） ・データ処理 / ETLの実装経験 ・クラウド環境（CCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど） ・Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験 ≪歓迎≫ 下記いずれかのご経験 ・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験 ・DWH製品を利用したSQLの開発・運用経験 ・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験 ・データの可視化・レポーティング経験 ・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 ・DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験 ・チームリーダーまたはプロジェクトマネジメントとしてのプロジェクト完遂経験 ・システム企画、要件定義といったシステム開発上流工程の経験 ・システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 ≪求める人物像≫ ・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方 ・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方 ・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方 ・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方 ・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方 ・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
勤務地
東北エリア
給与
420万円～625万円
仕事内容
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ 【タグマネジメントツールの実装・管理】 ・JavaScriptによるカスタムイベントの実装 【実装後の検証・デバッグ】 ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 【データフィードやAPIを活用したデータ連携】 ・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 【データガバナンス・運用効率化の推進】 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【開発環境】 ・プログラミング言語 HTML/CSS/JavaScript ・インフラ AWS / GCPのクラウド環境（主にGCP） ・その他 GitHub等 【ポジションの魅力】 ◎社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ◎技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ◎スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ◎キャリアの広がり BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。
応募要件
≪必須≫ 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装経験 ・HTML/CSSの基礎知識 ≪歓迎≫ 下記いずれかのご経験 ・Adobe Analyticsの実装経験（カスタムイベント、eVar/prop設定など） ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを使った検証経験 ・SQLを用いたデータ集計業務経験 ・プリセールス、カスタマーサポート業務の経験 ・チームでの開発経験（Gitの利用経験含む） ・JavaScriptの基本的な理解と実装経験（1年以上） ・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験 ≪求める人物像≫ ・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方 ・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方 ・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方 ・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方 ・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方 ・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
勤務地
北陸甲信越エリア
給与
420万円～625万円
仕事内容
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 【BIダッシュボードの設計・最適化】 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる 例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる 【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント」 ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【開発環境】 言語：SQL、Python BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など） その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【ポジションの魅力】 ◎社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ◎技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ◎スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ◎キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。
応募要件
≪必須≫ 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること 営業やマーケター、Webディレクター、事務などエンジニア以外の職種で下記いずれかのご経験 ・半年以上エンジニアスクールに通った経験（言語問わず） ・VBAやGoogle App Script, Accessなど何かしらのツールでデータ集計のご経験 ・VBAやGoogle App Script, Accessなど何かしらのツールで業務改善のご経験 ・SQLやプログラミングを用いたデータ集計のご経験 ・スプレッドシートのQuery関数等を用いたデータ抽出のご経験 ・BIツール（Tableau, Looker Studio, PowerBIなど）を用いたデータ抽出や集計のご経験 ・アナリティクスツール（Adobe Analytics, Google Analyticsなど）を用いたデータ集計や分析のご経験 ≪歓迎≫ 下記いずれかのご経験 ・エンジニアとしてのご経験 ・Pythonを利用したご経験 ・BigQueryを利用したご経験 ・PMなどプロジェクトを推進したご経験 ≪求める人物像≫ ・技術やエンジニアリングに興味があり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方 ・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方 ・当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方 ・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方