仕事内容 | 【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
自社開発しているAD/ADASシステムの商品性や安全性能といった対他競争力を高めるためには、市場でのシステムの使われ方や弱点を早く、正確に把握することが必要です。そのためには、市場を走行しているユーザー車両から周辺状況、ドライバー状態、車両状態など、様々なデータを収集・分析して、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を如何に他社よりも早く、安く、上手く実現できるかが鍵となります。
私たちの部門は、このデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリングが主な役割であり、具体的には以下のような業務を推進しています。
●データパイプラインの構築
世界中のお客様が使っているホンダ車から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ（ELT/ETL）の設計・構築
●データ基盤の設計・構築
収集したデータを効率的に管理するため仕組み（データレイク、データウェアハウスなど）をクラウド上に構築
また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築
●データ品質管理（データクレンジング）
データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える
●データガバナンス
データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。世界中からデータを集めるため、海外現地法人や海外研究機関など、海外とのやりとりが発生する場合があります。
【開発ツール】
業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。
■AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift 等
■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等
■データウェアハウスツール：SnowFlake、Databricks
■言語：Python, SQL
■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch）
【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。そのために、お客様の車から得られる市場データや開発車両のデータなどを高度に分析し、安全論証・製品企画・機能設計に迅速、かつ的確に反映させるデータドリブン開発を如何に実現するかが重要なカギとなります。
このデータドリブン開発を支えるデータ管理基盤を構築するために、AWSやGCPなどの最新クラウド技術を活用できます。さらに、世界中から集まるペタバイト級のビッグデータを効率的に扱うノウハウも身につけられます。
データエンジニアリングを通して、ホンダの商品競争力向上の鍵となるデータドリブン開発の実現に貢献できます。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢、国籍に関係なく誰もがフラットに活躍できる環境が整っています。外国籍のメンバーも多く在籍し、異文化にも触れられる国際的な職場です。
積極的に仕事に取り組み、推進する意欲のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。ホンダの商品競争力の向上や、交通事故使者ゼロ社会の実現のために、「こんなデータエコシステムを作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような意欲ある方を心より歓迎します。
【募集背景】
Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに、予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化を目指しています。クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 |
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応募要件 | ≪必須≫
以下いずれかの知識・業務経験をお持ちの方
・大規模データマネジメントや、ガンバナンス設計の経験
・データシチュワートの業務を定義・具現化経験やDMBOKの知見
・SnowFlakeやDatabricksを用いたマルチクラウド・データウェアハウスへ設計の経験
・マルチクラウド連携したデータパイプラインの開発
・セキュリティを考慮したマルチクラウド環境を設計
・オンプレミス環境、クラウド、イントラネットなどのネットワークインフラ設計の経験
・各国のAIデータ取り扱いの法規・行政機関トレンドなどの知見
≪歓迎≫
上記に加え、あれば望ましい経験・スキル
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験
・英語でのコミュニケーション能力
・プロジェクトマネジメントの経験 等
≪求める人物像≫
以下の想い・適性をお持ちの方
・待ちの姿勢ではなく、データ取得者や開発者等のユーザーニーズを的確に把握、もしくは推測し、ユーザーの期待値以上のサービスを提供する意欲がある
・常に自動化や効率化を追求し、業務プロセスを継続的に改善できる
・自領域に閉じこもらずに他領域と協力し合い課題解決に向けて主体的に行動できる
・常に変化する環境に柔軟に対応できる
・新しいチャレンジに意欲的で課題を乗り越えられる
・最新の技術をキャッチアップし、率先して自分もチーム全体もスキルアップを目指せる
・社内外の人と積極的にコミュニケーションができる人 |
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勤務地 | <Honda Software Studio Fukuoka/福岡拠点>福岡市博多区博多駅3-4-25 アクロスキューブ博多駅前 SPACES博多駅前
・「博多」駅より徒歩約8分
※リモートワーク可（要相談） |
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勤務時間 | ◎標準労働時間8:30～17:30（8時間）
・事業所/職場によりフレックスタイム制適用
・休憩時間：原則60分
・平均残業時間18.64時間/月 |
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雇用形態 | 正社員
試用期間2ヶ月 |
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雇用期間の定め | 無 |
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給与（想定年収） | 590万円～1090万円 |
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給与（詳細） | ◎想定年収590万円～1,090万円（時間外勤務手当30時間/月含む）
※賞与含む
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。
・給与改定年1回（6月)
・賞与年2回（6月、12月） |
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待遇・福利厚生 | ・社会保険完備（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）
・通勤手当
・リモートワーク手当
・残業代全額支給
・キャリア形成の支援（キャリア面談・社内チャレンジ公募等）
・能力開発の支援（各種研修・Eラーニングプログラム等）
・居住・通勤の支援（社宅・独身寮・住宅手当・家賃補助等）
・出産・育児との両立支援（母性保護休暇・産前産後休暇・時短勤務等）
・介護との両立支援（介護休暇・介護休職・再入社チャレンジ等）
・健康・リフレッシュの支援（社員食堂・食事補助・カフェテリアプラン等）
・資産形成の支援と保障（企業年金・財形貯蓄・従業員持ち株会等）
※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります。 |
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休日休暇 | ◎年間休日121日
・週休2日制（会社カレンダーによる）
・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）
・平均有休取得日数18.5日(2022年)
・年次有給休暇…16日～20日/年 ※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日 ※続柄に応じて付与）
・特別休暇 ほか |
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受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙
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選考プロセス | 【選考プロセス】
書類選考⇒適性検査⇒一次選考⇒最終選考
※選考回数は変動する可能性あり
※リモート面接を実施中です |
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