東京エレクトロン九州株式会社の会社概要

仕事内容

【職務内容】 当社の開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定 ・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証 ・PoC（Proof of Concept）を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証 ・高性能なAIシステムの設計・開発からクラウド環境などへの実装推進 ・KPIを用いて効果を定量的に測定し、継続的なモデル更新とシステム最適化を実施 ※さらに、社内に蓄積されたデータ資産や技術知見を活用し、開発部門からの生成AI関連の技術相談や適用検討依頼に対して専門的な支援を行い、製品開発の競争力向上に貢献します。 【募集背景・求める人材】 近年、生成AIの活用が世界的に急速に広がりを見せており、半導体業界においても設計から製造、保守・運用に至るあらゆるフェーズでその応用が進展しています。 当社の半導体製造装置はグローバル市場でトップクラスのシェアと高い評価を得ていますが、さらなる競争力強化と付加価値の創出には生成AI技術の積極的な導入が不可欠です。 こうした背景を受け、当社は2025年3月に福岡事業所を新設し、生成AIや機械学習を活用したソフトウエア開発体制の強化に努めています。 AI関連技術は比較的新しい分野であり、当社内での専門的な知見はまだ十分とは言えないため、新規立ち上げの環境の中で、生成AI技術を装置や開発プロセスに実装し、開発スピードの向上を牽引できるリーダーシップある人材を募集しています。 本ポジションでは、最先端のAI技術を駆使して装置の高性能化と開発効率化を推進し、市場での優位性確立に挑戦していただきます。革新的な技術開発の中心メンバーとして、チームをリードしながら当社の成長を支えていただける人材を求めています。

仕事内容

【職務内容】 データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 半導体装置のデータ分析、機械学習等の手法を用いたアルゴリズム開発、装置制御への組み込みをご担当いただきます。 【具体的には】 （1） データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案をおこなう （2）アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性（ロバストネス）を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献 【募集背景・求める人材】 近年、半導体製造装置のデジタルツイン技術への注目が高まっており、実際の装置と連携しシミュレーションや解析を通じて、製造プロセスの最適化や予知保全などの高度な運用が求められています。 この実現には、大量のデータ解析や機械学習技術の活用が不可欠であり、当社においてもこれらの技術を用いた装置の自律化と性能向上に取り組んでいます。 こうした背景から、2025年3月に福岡事業所を新設し、生成AIや機械学習などの先端技術を活用したソフトウエア開発体制の強化に努めています。 本ポジションでは、デジタルツインの構築に欠かせない機械学習モデルの開発や、大量のプロセスデータ解析により、半導体製造装置の高度な自律化の推進を担っていただきます。 専門スキルと実務経験を生かして開発をリードするとともに、チームの中核として組織の成長を牽引し、事業の成長と市場での優位性の向上に貢献できる人材を求めています。

仕事内容

装置の性能や生産性を最大限に引き出すプロセスの開発や提案、お客さまと協働で次々世代に向けたプロセスを実現するため、化学・物理学・材料工学などに基づく技術開発（レシピ開発/ハードウエア評価等） をおこないます。 ＜担当装置＞ 半導体製造装置：フォトリソグラフィー装置、洗浄装置、新領域装置　など ＜レシピ検証・開発＞ 次世代装置や量産化前の装置に対し、ウエハ処理のプロセス条件（使用する薬液の種類、流量、温度など）の新規開発や評価検証等をおこないます。 ＜ハードウエア評価＞ 量産展開している装置のプロセスに何か問題が起こったときや、改善が必要な場合など、量産装置の改善評価や、プロセストラブルの検証、デモ対応・評価などをおこないます。 【ミッション】 半導体の技術進化のスピードは極めて速く、お客さまである半導体メーカーのニーズも多様化／高度化しています。 お客さまとともに、数年先の技術ロードマップなども踏まえて製品開発をおこなっています。 また、お客さまによっては半導体製造工程や半導体製造に用いる薬液も異なる為、メカ／エレキエンジニアとともに実験・評価・解析を繰り返し、お客さまの求める機能を実現する装置を作り上げることがメインミッションです。 【当該ポジションのやりがい】 ●エンジニアとして中長期的に成長ができる 高度化する顧客ニーズを実現する為、お客さまの事業戦略などにも踏み込んで仕様検討を行う為、最先端技術に関わる機会も多く、エンジニアとして中長期的に成長できる環境が整っております。 ●グローバルに活躍できるエンジニアを目指せる お客さまの多くは海外のため、海外出張や海外駐在の可能性があります。 ビジネス英語の経験がなくとも、就業しながら英語を習得できる教育カリキュラムも存在するため、世界で活躍するエンジニアへステップアップすることが可能です。

仕事内容

下記３点の業務を中心とした製造部門における募集となります。 担当業務は配属されるグループによって異なります。 尚、顧客の大半が海外のため、配属グループによっては、短中長期での海外出張・駐在の可能性があります。 【１】顧客先装置立ち上げ業務 半導体製造装置は、顧客先に大区分にて分解された状態にて納入されます。それらをフック、ハード、プロセスの工程を経て装置を立ち上げる業務です。 ＊フック・・・顧客先での装置の据え付け。装置はユニットごとに分解された状態で顧客先に入っていくが、それらをドッキングして、据え付けるまでの工程。 ＊ハード・・・据え付けた装置の動作確認 ＊プロセス・・・装置のスペック確認。立ち上げた装置を使って、顧客の求める半導体の条件を満たせるかを確認する。 【２】生産技術業務 開発試作から量産化に向けた生産工程の構築を担当する業務です。具体的には、安全性や省力化の観点含めて、新規装置の手順書の作成、各種設備や治具工具検討、工数の管理などを担当します。また、生産工程構築の実施にあたり、必要に応じて開発部門へ製品に関するフィードバックなども実施します。 ＊生産工程の構築とありますが、半導体製造装置はライン生産ができないもので、基本的には手作業で組み立てが行われます。したがって、生産ラインの設計をするわけではなく、装置を組み立てるための手順書を作成したり、組み立てにあたって必要となる治具工具などの設計、組み立てにかかる工数や費用の算出・管理、より効率的な量産方法の検討などが業務内容となります。 【３】装置組み立て業務 開発の設計した図面通りに装置を組み立てていく業務となります。尚、装置組み立ての多くは、協力企業に外注しているため、協力企業への技術支援がメインとなります。

仕事内容

【具体的な業務内容】 生成AIやRPAなどの技術を活用し、社内の業務プロセス改善や生産・管理業務の効率化を推進していただきます。 開発部門をはじめ幅広い部署との連携し、業務課題の抽出から解決策の検討、導入、評価までを一気通貫で担う重要な役割です。 具体的には、 ・社内業務プロセスの分析を通じて潜在的な課題を抽出し、生成AI、RPA、BIツール等を活用した業務自動化・効率化の企画、プロトタイプ開発、評価を実施 ・開発部門から管理部門まで多岐にわたる部署と密に連携し、改善提案の立案および技術適用をリード ・DX推進施策の全社展開、効果検証、最新技術の動向収集と社内への展開を担い、組織全体のデジタルシフトを支える ＜入社後すぐの業務＞ ・既存システム、業務フローの理解 ・担当領域の業務課題の整理、改善テーマの洗い出し ・小規模なDX・自動化テーマへの参画、実行 ＜入社6か月以降＞ ・担当テーマの主担当として、DX施策を主体的に推進 ・生成AIやデータ活用の適用範囲拡大、横断展開 ＜入社1年以降＞ ・関係部門を巻き込みながら、継続的な業務改善をリード 【携わる製品の名称・特徴】 ・社内業務向けシステム、業務支援ツール ・生成AI／機械学習を活用した業務自動化・支援ソリューション ※外販製品ではなく、社内利用を目的としたシステムが中心です。 【仕事の魅力・やりがい】 ・世界を代表する半導体製造装置メーカーである当社において、開発や生産力向上を支える業務効率化の推進に貢献する重要なポジションです。 ・部門の壁を越えた多様なステークホルダーと連携し、DXプロジェクトの企画から実行まで一貫して携わることで、自らの提案が組織の成果に直結するやりがいを実感できます。 ・DX分野の中核人材としての専門性を高めるとともに、地域に根ざしたグローバル企業の一員として、働きやすさと成長機会の両方を得られる環境です。 【将来的に想定されるキャリアパス】 まずは担当領域のDXテーマを持ち、業務改善の実行を担っていただきます。経験を積むことで、複数部門を横断するDX施策をリードする立場を目指せます。 生成AIや業務システムなど、特定分野の専門性を深めるキャリアも選択可能で、 志向に応じて、DX企画の中核人材や社内スペシャリストとして活躍できます。 【組織のミッション】 社内DXを推進し、業務プロセスのデジタル化・自動化・高度化を実現すること。 属人的な業務を見直し、再現性・効率性の高い業務基盤を構築すること。 データと技術を活用し、事業を下支えする仕組みづくりに貢献すること。 【組織風土】 少数精鋭の体制で、それぞれが役割と専門性を持って業務に取り組んでいます。 全体として落ち着いた雰囲気の中、着実に改革を推進する組織です。 【ミッション／期待する役割】 ＜組織内での本ポジションのミッション＞ 生成AIや機械学習などの技術を活用し、 属人的に運用されてきた業務のデジタル化・自動化を推進すること。 既存システムや業務理解を土台に、社内DXを着実に前進させる役割を担います。 ＜期待される役割・責任＞ ・業務課題の整理および、AI・データ活用による改善テーマの検討 ・既存システムを踏まえた業務自動化・効率化の設計、実装、検証 ・関係部門と連携し、DX施策を現場に定着させるための推進・調整 【募集背景】 ＜配属組織のビジョン・目標＞ 生成AIや機械学習などの技術を活用し、これまで属人的であった業務プロセスの自動化・標準化を実現することで、業務効率化と生産性向上の強化を図っています。 こうした取り組みをさらに加速させるため、DX推進の中核を担い、技術面と業務面の橋渡し役として活躍いただける人材を求めています。 属人的に運用されている業務や、改善余地のある業務プロセスを整理し、デジタル技術を活用して再現性のある形へと転換していきたいと考えています。現場と連携しながら改善を積み重ね、DXが特定の個人に依存しない状態を理想としています。 ＜募集経緯＞ 業務の高度化・効率化に向けたDX推進の取り組みが進む中で、生成AIや機械学習などの技術活用を本格化させる必要性が高まっています。 既存システムや業務を理解した上で、改善を主体的に推進できる経験者を迎え入れるための募集です。